MAPA – Visualização de Dados – 54/2026 | Banco de Dados
R$50,00
Atividade MAPA de Banco de Dados com foco em visualização, preparação, tratamento e análise de dados. O trabalho propõe a elaboração de um relatório técnico a partir de uma base de vendas, utilizando recursos como Python e Pandas para investigar a qualidade das informações e apoiar interpretações no contexto empresarial.
O que é esta atividade MAPA?
Esta atividade MAPA de Banco de Dados aborda a visualização e a análise de dados aplicadas a um cenário de comércio eletrônico. A proposta envolve trabalhar com uma base de transações e compreender como procedimentos de organização, tratamento e exploração podem contribuir para a produção de informações úteis à tomada de decisões.
O foco está no desenvolvimento de uma análise estruturada, desde o diagnóstico inicial dos dados até a apresentação de interpretações fundamentadas. A atividade também valoriza a justificativa dos procedimentos adotados e a organização das evidências da execução.
O que é solicitado no trabalho?
O acadêmico deve elaborar um Relatório Técnico de Análise de Dados utilizando o template indicado no ambiente da disciplina. A entrega deve reunir as principais etapas da atividade, mantendo organização, clareza na exposição e coerência entre os procedimentos realizados e as conclusões apresentadas.
- Diagnóstico da base de dados;
- Identificação de ausências, duplicidades e inconsistências;
- Tratamento e preparação das informações;
- Análise exploratória dos dados;
- Interpretação dos resultados no contexto organizacional;
- Recomendações fundamentadas;
- Capturas de tela das etapas e operações realizadas.
Como desenvolver a análise?
O desenvolvimento começa pela compreensão dos campos disponíveis e pela verificação da estrutura da base. Antes de calcular indicadores ou criar agrupamentos, é importante avaliar tipos de dados, valores ausentes, registros repetidos, formatos divergentes e possíveis inconsistências.
Na etapa de preparação, cada alteração precisa ser explicada no relatório. Não basta apresentar comandos: é necessário indicar qual problema foi identificado, qual procedimento foi escolhido e por que essa decisão é adequada ao caso analisado. Ferramentas como Python e Pandas podem auxiliar na conversão de dados, padronização de informações, validação de valores e realização dos cálculos.
Organização dos procedimentos
Uma boa prática é preservar a base original e criar uma versão de trabalho para os tratamentos. Dessa forma, o processo fica mais rastreável e facilita a comparação entre a situação inicial e a base preparada para análise. Também é recomendável registrar as decisões tomadas, especialmente quando houver necessidade de estimar, corrigir ou excluir informações.
Quais análises podem ser realizadas?
A atividade orienta a exploração de aspectos relacionados às vendas e aos clientes. Entre as possibilidades estão o cálculo de médias, a comparação do desempenho por categoria, a identificação de localidades com maior volume de registros e a análise do valor acumulado por cliente.
Os resultados devem ser acompanhados de interpretações objetivas. Um número isolado não explica todo o cenário: é preciso comentar o que o indicador representa, quais limitações podem existir e como a informação pode apoiar decisões comerciais. As recomendações devem permanecer vinculadas aos dados analisados, evitando conclusões amplas que não possam ser sustentadas pela base.
Como apresentar as evidências?
As capturas de tela ajudam a demonstrar que os principais procedimentos foram executados. É importante selecionar imagens que mostrem o carregamento da base, o diagnóstico, os tratamentos, as operações de análise e a conferência dos resultados.
As figuras devem ser inseridas de maneira organizada no relatório, com identificação e fonte conforme as orientações da atividade. Também é recomendável conferir se os textos das imagens estão legíveis e se cada evidência está relacionada à etapa correspondente.
Estrutura recomendada para o relatório
- Preenchimento dos dados acadêmicos e identificação da atividade;
- Apresentação do diagnóstico inicial;
- Descrição dos procedimentos de tratamento;
- Exposição da análise exploratória;
- Interpretação dos indicadores encontrados;
- Apresentação de descobertas e recomendações;
- Inserção das evidências da execução;
- Revisão da formatação e das referências utilizadas.
Cuidados antes da entrega
Revise se todos os campos do template foram preenchidos e se o documento atende às exigências de fonte, espaçamento, alinhamento e organização. Verifique também se os cálculos apresentados são compatíveis com a base tratada e se as justificativas explicam as decisões de forma clara.
Outro cuidado importante é diferenciar diagnóstico, tratamento, resultado e interpretação. Essa separação torna o relatório mais compreensível e demonstra domínio do processo de análise de dados.
Confira o material da atividade
Para quem busca entender como organizar o MAPA de Visualização de Dados em Banco de Dados, o material reúne a estrutura da atividade e o desenvolvimento necessário para orientar a elaboração do relatório técnico. Confira o conteúdo completo e saiba como apresentar cada etapa com mais segurança e organização.
Veja o Manual / Enunciado Completo
MAPA – VISUALIZAÇÃO DE DADOS – 54_2026
Olá, acadêmico.
Nesta atividade, você é convidado a verificar como a disciplina em questão pode contribuir na sua experiência e formação profissional. Por esse motivo, nesta atividade discursiva, você é instigado a solucionar um problema voltado para sua área de formação.
Agora, vejamos o contexto apresentado a seguir
A transformação digital ampliou significativamente a quantidade de dados produzidos pelas organizações. Sistemas de vendas, plataformas digitais, aplicativos, redes sociais e diferentes ferramentas corporativas registram continuamente informações que podem contribuir para a compreensão do comportamento dos clientes, avaliação do desempenho organizacional e identificação de oportunidades de melhoria.
Entretanto, a simples disponibilidade de grandes volumes de dados não garante a produção de conhecimento relevante. Para que os dados possam subsidiar decisões, é necessário submetê-los a um processo estruturado que envolva coleta, organização, preparação, tratamento, análise e interpretação.
Nesse processo, o profissional que atua com dados precisa desenvolver competências que ultrapassam o domínio de ferramentas computacionais. É necessário compreender o problema de negócio, avaliar a qualidade dos dados disponíveis, selecionar procedimentos adequados para seu tratamento e, principalmente, interpretar os resultados obtidos de maneira coerente com o contexto analisado.
Sabendo disso, analise a situação-problema
Você foi contratado como analista de dados de uma empresa de comércio eletrônico que comercializa produtos de diferentes categorias em diversas regiões do país. Nos últimos meses, a direção percebeu alterações no comportamento das vendas e decidiu utilizar os dados históricos das transações para compreender melhor o desempenho da empresa. O objetivo é identificar padrões que possam auxiliar no planejamento das próximas ações comerciais.
Para isso, você recebeu uma base contendo registros de vendas com os seguintes atributos: identificação da venda, data da venda, identificação do cliente, idade do cliente, cidade, categoria do produto, quantidade adquirida, valor unitário e valor total da compra.
Durante uma análise preliminar, entretanto, foram identificados problemas como valores ausentes, registros duplicados, diferenças na forma de preenchimento de algumas informações e possíveis valores discrepantes.
A diretoria deseja obter respostas confiáveis para questões como: Quais características podem ser identificadas no comportamento das vendas e dos clientes e como essas informações podem contribuir para as decisões comerciais da organização?
Utilizando uma ferramenta de análise de dados, como Python com Pandas, realize o processo de preparação, tratamento e exploração da base disponibilizada na atividade. Após realizar os procedimentos necessários, elabore um Relatório Técnico de Análise de Dados, utilizando o template disponibilizado no ambiente da disciplina.
Observação: A base de dados necessária para realizar esta atividade MAPA está disponibilizada no material da disciplina.
O relatório deverá apresentar as etapas descritas a seguir.
ETAPA 1 – Realize uma análise inicial da base disponibilizada e apresente
a) Quantidade de registros e atributos existentes;
b) Tipos de dados encontrados;
c) Existência de valores ausentes;
d) Existência de registros duplicados;
e) Possíveis inconsistências ou valores discrepantes.
Apresente uma breve análise sobre a qualidade inicial da base, indicando quais problemas precisam ser tratados antes da realização das análises.
ETAPA 2 – Realize pelo menos três procedimentos de tratamento considerados necessários para melhorar a qualidade da base. Para cada procedimento, informe:
a) o problema identificado;
b) o procedimento realizado;
c) a justificativa para a decisão adotada.
Não basta apresentar o comando utilizado. Você deverá explicar por que o tratamento realizado é adequado ao problema encontrado.
ETAPA 3 – Após o tratamento da base, utilize os recursos estudados na disciplina para responder às seguintes questões:
a) Qual é o valor médio das compras realizadas?
b) Qual categoria de produto apresenta o maior valor total de vendas?
c) Quais são as três cidades com maior quantidade de vendas registradas?
d) Qual é a média de idade dos clientes presentes na base após o tratamento dos dados?
e) Qual cliente apresentou o maior valor acumulado em compras?
Para cada questão, apresente o resultado obtido e uma breve interpretação do que a informação representa no contexto da empresa.
ETAPA 4 – A partir dos resultados encontrados nas etapas anteriores, assuma a posição de analista responsável por apresentar suas conclusões à diretoria.
Identifique três descobertas relevantes obtidas a partir dos dados. As recomendações deverão estar fundamentadas nos resultados obtidos, evitando conclusões que não possam ser sustentadas pelos dados analisados.
ETAPA 5 – Insira no relatório capturas de tela da execução dos principais procedimentos realizados, demonstrando:
– Carregamento da base;
– Identificação dos problemas;
– Tratamento dos dados;
– Operações utilizadas na análise;
– Resultados obtidos.
Você deverá entregar um único arquivo, utilizando o template disponibilizado para a atividade, contendo:
1. Diagnóstico da base → 2. Tratamento dos dados → 3. Análise exploratória → 4. Interpretação dos resultados → 5. Evidências da execução.
